第 6 課:怎麼教才好懂?口語、故事與案例的魔法
前言-這個我聽得懂
我教 AI 課這些年,最大的體悟是:學員記得住的,不是術語,是故事。你講「大型語言模型」,學員可能點頭但沒感覺;你說「它像一位很會寫草稿,但需要你給方向的助理」,學員馬上就懂。
AI 教學要讓人敢用,關鍵不是資訊量,而是理解感。當學員覺得「這個我聽得懂」,他才會願意動手試。這也是為什麼我越來越少用專有名詞,越來越多用生活比喻。
一、少說術語,多說場景
初學者最怕被術語嚇到。與其說「提示詞工程」,不如說「怎麼問,AI 才會答得好」。與其說「模型幻覺」,不如說「它有時會一本正經地胡說,所以你要檢查」。同樣的觀念,換一種說法,學員就敢靠近。
我上課時常說:「你不要把 AI 當神,把它當實習生。」實習生很聰明,但不知道你公司的規矩,所以要給背景、給格式、給例子。這個比喻,比任何技術定義都有效。
我也會用場景來教。例如:「早上打開信箱,看到十封未讀,怎麼用 AI 先整理重點?」「主管突然要你生一份提案大綱,怎麼在十分鐘內完成?」場景越真實,學習越深刻。
二、用故事開場:小安的一天
我很喜歡用故事開場。小安是我課堂上的虛構角色,也是許多學員的縮影。她早上進公司,先被主管追週報,再被客戶催回信,下午還要整理會議紀錄。她原本每天加班,後來學會用 ChatGPT 輔助,工作開始有餘裕。
我會這樣說:「小安不是變厲害,她只是把重複的事交給 AI 先做,自己負責判斷和修改。」這句話會讓學員鬆一口氣,因為他們不需要變成專家,只需要學會分工。
故事還有一個好處:它讓錯誤變得安全。小安第一次問 AI,得到的答案很空泛;第二次加上背景和格式,答案就實用多了。學員聽到這裡,會知道「原來一開始問不好,是正常的」。
三、現場演示:出錯也沒關係
我上課一定現場演示,而且不怕出錯。因為 AI 有時會答偏,有時會漏重點。這時候我不會假裝沒事,我會說:「你看,這就是我們要學判斷的地方。」學員反而更安心,因為他們知道老師不是表演,而是真的在教他們面對真實情況。
我常設計互動:讓學員當場提出一個工作問題,我直接輸入 ChatGPT,大家一起看結果,一起修改。這種共創過程,比單向講課更有記憶點。學員會發現,AI 不是答案機,而是討論夥伴。
我也會提醒學員,語氣要像聊天。你越自然,AI 越容易理解。教學也是這樣,老師越像朋友,學員越敢發問。
本課一句話:聽得懂,才敢用;敢用,才會推薦你。把術語變故事,把示範變互動,你的課就會有人味。
《A人人都能用AI》60前言 如何用生動故事讓複雜的知識變得簡單可懂
https://youtube.com/shorts/klMhshHDBd0
《A人人都能用AI》61從術語到場景:讓AI學習變得簡單易懂
https://youtube.com/shorts/Pjlzf5cxEbk
《A人人都能用AI》62小安的一天:從繁忙到輕鬆的轉變
https://youtube.com/shorts/vvfLvAmL-t0
《A人人都能用AI》63現場演示:出錯也不怕,這就是學習的真諦
https://youtube.com/shorts/YvJo5YyKU58
沒有留言:
張貼留言